Внедрение ИИ в библиотеки «под ключ»

Оптимизируйте внутренние процессы библиотеки и улучшайте сервисы для читателей с помощью ИИ.
Всё это — без сложной разработки и перегрузки вашей команды

  • Для библиотек любого типа
  • Быстрое внедрение без разработки
  • Понятно специалистам, полезно читателям
  • Стабильность и масштабируемость

Глобальная платформа ИИ-решений для библиотек

Платформа построена по модульному принципу и охватывает как профессиональные задачи, так и пользовательские сценарии взаимодействия с фондами и цифровыми ресурсами. Каждый модуль может использоваться отдельно или в составе единой экосистемы.

Главная цель — автоматизировать рутину, повысить качество работы и освободить время для главного — работы с людьми и знаниями.

ИИ-каталогизация
ИИ-каталогизация
Автоматически формирует библиографическую запись в формате RUSMARC, включая аннотацию, индексы УДК/ББК, рубрики и ключевые слова
Веб-архивирование
Веб-архивирование
Собирает веб-материалы из заданных источников, создаёт архивные копии и автоматически формирует к ним библиографические записи с помощью ИИ-каталогизации
Экспертный контроль
Экспертный контроль
Специалист проверяет и утверждает результаты, сохраняя полный контроль над качеством

Решения

ИИ не заменяет библиотеку, а усиливает ее возможности, соединяя профессиональную экспертизу и современные технологии

Модуль
ИИ-каталогизация
Автоматизированное формирование библиографических записей для всех видов документов и их составных частей, включая определение классификационных индексов (УДК и ББК), присвоение предметных рубрик и ключевых слов.
ИИ-каталогизация
Сервис
Веб-архивирование цифровых ресурсов
Автоматизированный сбор и сохранение цифровых материалов из открытых источников. Обеспечивает долгосрочное хранение и доступ к значимым веб-ресурсам и цифровым публикациям.
Веб-архивирование цифровых ресурсов

Создано с учетом реальных задач библиотек

Мы знаем, с какими ограничениями сталкиваются библиотеки — нехватка времени, кадров и ресурсов. Поэтому платформа строится вокруг простоты и практической пользы.

Скорость
Готовые ИИ-модули запускаются быстрее, чем разработка
собственных решений.
Надежность
Стабильная работа, предсказуемый результат, контроль качества
Экономия
Снижение затрат на рутину и перераспределение ресурсов
на развитие
Простота
Интерфейс без «технического шума», понятный библиотечным специалистам
Технологическое превосходство
Современные ИИ-модели, адаптированные под библиотечные процессы

Ответы на часто задаваемые вопросы

Да, библиотека-участница может выбрать только те модули, которые соответствуют ее текущим задачам и готовности данных.

На этапах внедрения и тестирования модулей "ИИ-каталогизация" и "Веб-архивирование" установка ПО, разработанного Национальной библиотекой РС(Я), на серверы участников не предполагается, но нужно будет открыть внешний доступ к API у тех АБИС, которые поддерживают доступ по API, и дополнительно ограничить его по IP-адресу организаторов в правилах файрвола.

Задачи нашей платформой будут обрабатываться с использованием очередей с алгоритмом round robin, чтобы справедливо распределять нагрузку.

Для подготовки к работе с модулем "ИИ-каталогизация" библиотека-участница формирует электронные образы документов в соответствии с Приложением 1 "Технические требования к подготовке ЭОД" к чек-листу. Чек-лист можно запросить по почте info@ai-biblioteka.ru. При этом объем документов, тестируемых через модуль "ИИ-каталогизация", библиотека-участница определяет самостоятельно.

В настоящее время в модуле реализована выгрузка записей в формате MARCXML, что позволяет импортировать их в различные библиотечные системы, включая ИРБИС, OPAC-Global и другие АБИС, поддерживающие данный формат. Для АБИС OPAC-Global в Национальной библиотеке РС(Я) уже реализована интеграция через API - запись передается напрямую в систему без необходимости ручного импорта. Планируется отработать аналогичную технологию с каждым участником, чтобы обеспечить максимально бесшовную интеграцию с учетом особенностей их АБИС.

Да, модуль "ИИ-каталогизация" самостоятельно извлекает данные из PDF-файла, и дополнительное распознавание на этапе сканирования не требуется. Это позволяет работать как с уже распознанными документами, так и с файлами, содержащими только графический образ, при условии наличия качественного сканирования.

На текущий момент технология ИИ-каталогизации на ретроспективной части фонда не тестировалась. Однако архитектура решения позволяет работать с любыми оцифрованными изданиями, включая старые. При этом качество извлечения метаданных напрямую зависит от качества подготовки электронного образа документа и сохранности исходного носителя. Классификационные индексы вносятся каталогизатором вручную на этапе проверки и доработки записи, независимо от возраста издания.

Для ретроспективных фондов технология применима, но требует:
  • качественной оцифровки с хорошим разрешением и распознанным текстовым слоем;
  • ручного контроля и коррекции результатов, особенно при работе со старыми шрифтами и нестандартным оформлением титульных листов;
  • участия каталогизатора как обязательного звена верификации.

При подготовке к работе с модулем "Веб-архивирование" необходимо заранее сформировать перечень веб-сайтов, с которых библиотека-участница планирует проводить веб-архивирование, чтобы можно было заранее проверить и при необходимости доработать этот модуль. Сохранение веб-страниц будет производиться самим модулем, поэтому библиотекам-участницам сейчас не нужно сохранять WARC самостоятельно.

Решение о включении или отклонении ресурса принимает только каталогизатор на основе утвержденных библиотекой критериев отбора. Мы осознанно не автоматизируем принятие этого решения, поскольку речь идет о публикации материалов в открытом доступе от имени библиотеки и это несет определенные риски. Поэтому на данном этапе мы оставляем за человеком право окончательного выбора.

Все еще остались вопросы или есть предложения?